孫氏の発言は７月19日、港区のザ・プリンスパークタワー東京で開催された自社イベント「ソフトバンクワールド2018」での同氏自身の基調講演の中でのもの。講演は孫氏が自身の構想を語りながら、折に触れてそのジャンルの専門家らがゲストスピーカーとして登場し、ゲストの発言内容を踏まえつつ、孫氏が話を拡げていくという形で進む。本稿では紙幅の関係もあって一部を除き、孫氏の発言に絞ってお伝えする。

本当に未来は分からないのか
　未来は本当に今、目の前に開かれようとしています。未来のことはよくわからない、だから現状を精一杯生きるべきだ。そういうふうに言われる方がいます。本当にそれでいいんでしょうか。わたしが思うに多くの日本のビジネスマンの人々はそういう考え方、受け身で今起きている現実をそのまま見て、その現実にどう対応していくか、精一杯そこで生きていければそれでいいんじゃないかと思っている。そういうことにわたしは危機感を覚えているわけです。本当に、今の現実をただしっかりと凝視して、そこに真面目に一所懸命接していけばそれでいいのかということです。本当に未来は分からないのか。それはもしかしたら、真剣に分かろうとしていないから、そう思っているんではないかとわたしは思うんです。（中略）
今日はビッグバン（＊宇宙の誕生またはそれに準えることのできる出来事）について、少し語りたいと思います。未来について、少し語りたいと思います。そして、ソフトバンクグループがどのようにそこに接していこうとしているのかということについて、語っていきたいと思います。
　もう一つのビッグバンとしてわたしはシンギュラリティ（＊人工知能の能力が人類全体の能力の総和を超える日）がやってきていると思います。シンギュラリティとは、ひとことで言うと人工知能（ＡＩ）です。人工知能の叡智は人間の叡智を超えていくということですけど、この人間の叡智を、人工知能のＡＩの叡智が超えていったときに超知性が生まれ、その超知性はあらゆる産業を再定義していくということであります。全ての産業が再定義されるとするならば、われわれはどのようにそこに接していったらいいのかということであります。これは、人類史上最大の革命だと私は思っています。
　ＡＩの進化によってさまざまな計算がされていくわけですが、この演算はクラウド側のみでやるわけでもない。エッジ側のみでやるわけでもない。その両方が、同時に並行して協調し合いながら、より高度なＡＩの演算処理がなされていくと思います。エッジ側とクラウド側、どちらかが大事ではなくて、両方とも大事だということです。

　ここから孫氏はエッジ側としてソフトバンクグループが英・ＡＲＭ（アーム）社（半導体設計企業）を買収したこと、世界中のスマートフォンにアーム社のチップが100％使用されていること、アーム社のチップは自動車で言えば「エンジン」に相当する重要部品であり、「オセロゲームで、４つの角のうちの１つを獲ったに等しい」と語り、さらにクラウド側でもＧＰＵの能力を中心に今から2030年までにワンチップ当たりの演算能力が約200倍になると予想されていると説明した上で続ける。

　ＡＩの進化というのは恐ろしい勢いで、とどまるところを知らない勢いで今から二次曲線的に伸びていくということであります。冒頭に言いましたように、未来のことは分からない。でも、分からないから考えるのを止めて、今の現状に精一杯生きようじゃないかというものの考え方に、わたしは本当にいいのかなと疑問符を抱いているんですけども、間違いなくＡＩは、二次曲線でその能力を高めていきます。

全ての産業が再定義される時
　それだけＡＩの能力が進化するということになると、全ての産業が再定義される。例えばオックスフォード大学の学者の先生たちが、どんな仕事がいつ頃ＡＩによって、追い抜かれるのかという予測をした、そういう議論、説があります。それぞれ2024年だとか、27年だとか、30年だとか書いてありますが、それが２〜３年早いか遅いか、本当に抜かれたのか抜かれていないのかというのはわたしに言わせれば誤差だ―と。（中略）大事な議論は、その方向に向かっているんだということ。１回抜かれたら、２度と追い越せないくらい差が一気に開いていく。人間の能力の100倍、１万倍、100万倍という能力で、より早く、より正確にデータ分析し、推論をしていくことが行われるようになっていくということです。

　さらに顔認識技術の進化がすでに米国の一部警察で活用されていること、古文書の読解などでもＡＩが人間よりも優れた能力を発揮しつつあることなどの具体例を紹介しつつ、ソフトバンクグループの事業でどのようそれが活用されようとしているのかに話をつなぐ。

ＡＩを制した者が未来を制する
　この後、ＤｉｄｉのＣＥОであるジーン（チン・リュー）から説明がありますけども、事前にタクシーのようなＤｉＤｉのクルマを配車して欲しいという前に、天気だとか曜日だとか、イベントだとか、そんなデータを基にして、事前にヒートマップをして予測する。正にＡＩです。ビッグデータを使ってそれをＡＩで分析して、人よりも早く、人よりも正確にそういうものができるようになる。ＡＩの技術競争というものは、もはや日本よりもアメリカと中国の２カ国がはるかに世界のＡＩ競争のトップを走り始めています。例えば自動運転でも、中国では大型トラックのレベル４のテストが完了したということが言われています。あるいは自動運転のバス、こういうものがバイドゥ（百度）によって、すでに実用化され始めた。つまりＡＩの進化というのは、先ほどから言っていますように、エッジ側の能力の進化、そしてクラウド側の能力の進化の両方が同時に起きながら、ありとあらゆる産業を再定義していくということになるわけです。そのありとあらゆる産業のサービスの内容や、サービスの能力がＡＩの力によって進化されていくということは「ＡＩを制したものが未来を制するということになる」ということです。
　冒頭に言いましたように、未来のことは分からないのではなくて、未来のことは当然のことのようにして起きるということであります。来るであろう未来をしっかり見据えてそれに備えていくことが、大切なんではないかとわたしは思うわけです。（中略）
　10年前に、皆さん自分のポケットにあるスマホを十分活用していますかと質問したら、おそらくまだｉ−ｐｈｏｎｅが出たばっかりくらいの時ですから、この中にいる人の５％、いや３％もいなかったんじゃないかと思います。たった10年でそれほど変わったわけです。ＡＩはこれからわれわれの生活になくてはならないものになるし、皆さんの会社の中でもＡＩは当然のこととして取り組んでいる。当然、自分の会社にいるエンジニアの大半はＡＩを中心に取り組んでいるという状況になるはずです。そういう状況になるということが分かっているならば、１日でも早くやった者が勝つということです。孫さん、あんたに言われなくても分かってるよ、わざわざここに来てあなたから聞かなくても分かっているよと言うかもしれません。では、分かっているならなぜ取り組まないんですか。分かっているなら、なぜ全力で、もう他のことは全部忘れていいというくらいの勢いで取り組まないのかということです。それをできていないということは、まだ甘いということなんだろうと思うんです。それができてないということは、まだ自分の仕事を真剣にやっていないということだと思うんです。

　ＡＩの活用に全力で取り組むことの意義を強く説いた孫氏はその道の専門家、ＩＴベンチャー・ペティウム（Ｐｅｔｕｕｍ）ＣＥОでカーネギーメロン大学教授のエリック・シン氏の登壇を促す。そこで同氏はＡＩの産業化について多くを語るが、本稿ではその趣旨や紙幅の関係で割愛させていただく。再び講演の主人公は孫氏となり、ソフトバンクグループの具体的な取り組みに踏み込んでいく。

　さて、これから具体的な産業に少し入っていきたいと思います。例えば製造業。もともとの歴史でいうと、製造業には手で一所懸命作る『手工業』がありました。現在は『機械工業』として人間が機械を操作しながらやっています。しかし、これからはＡＩの力によって自動工業ということで、同じ工業でもマニュファクチャリングでも『人間がコントロールしながら、人間が操作して、一緒に機械を動かしながらやる』というものでもありません。コンピューター、ＡＩがメカニクスのハードウェアのロボットに命令をし、ＡＩが分析をし、ＡＩがその工業を直接ドライブしていくという時代がやってくるということであります。（中略）
　いままでの工業は、人間がコントロールするから、人間が働く８時間に合わせて工場が動いていく。２シフト３シフトしたとしても、やはり人間がコストの高い部分の根本になっていたわけです。人間が操作するから、不良在庫が出たり、ジャストインタイムでやるといっても、なかなか難しいという問題があったわけです。自動工業になると、24時間ＡＩロボットが人件費よりも安いコストで、より正確に、より早く、ミスのない形で、ストライキもない状態で、しかも在庫も最適化して、在庫のミスあるいはロスが出ないということが起きます。

未来の進化を自ら止める「ばかな国」
　さらに移動、モビリティです。モノや人の運搬、先ほどから言っておりますようにＡＩで需要を予測し、天気、曜日、イベントといった色んな出来事のデータを基に、人間あるいはモノを運搬する。いま日本ではライドシェアが法律で禁止されている。こんなばかな国がいまだにあるということが僕には信じられない。しかもわが国、日本がそんな状況だということが信じられなくて。わざわざ政府が未来の、これからやって来る世界を、未来の進化を自分で止めている。そういう危機的な状況にあるということを僕はあえて公の場で政府の人から睨まれることを覚悟で、いま発言しておきます。そんなばかな国の日本があるという、過去を守りたい、未来を否定する、もう考えられない状況です。
　単に白タク対従来のタクシーという正義論ではなくて、未来を予測する、需要を予測することによって、より交通の混雑が減り、より事故が減り、より需要と供給がマッチングできるというようなことが、アメリカや中国や世界中の、ヨーロッパだとか、色んな国で現実に起きている。このライドシェアの最先端を行っているＤｉＤｉのジーンにそこのところを少しご説明頂きたいと思います。ソフトバンクグループでは、ＤｉＤｉだけでなく、ウーバー、そして東南アジアをやっているグラブ、インドを中心にやっているオラ、この世界トップ４の会社が全部ソフトバンクグループのファミリーになったわけです。彼らの取り扱い金額、タクシーでいうところの運賃は倍々で伸びておりまして、この状況でいくと今から３年後あるいは４年後には、今日現在のアマゾン（Ａｍａｚｏｎ）の取扱高に並びます。もちろん、アマゾンも３年後、４年後には今日より大きくなっていると思いますが、今から３年後あるいは４年後にはわれわれのライドシェア４社が取扱い金額でアマゾンの今日現在の規模に並ぶ。しかもアマゾンよりも大きな伸び率で伸びていて、アマゾンより粗利率が高い。僕はこれからこれらの会社は、その存在感を一気に増していくと思います。乗車回数では、去年１日当たり3500万回を超えています。今日現在はもっと伸びていて4000万回をはるかに超えていると思います。

ソフトバンクと滴滴がタクシーを変える
　ここで滴滴出行のジーン・チン・リューＣＥОが登壇し、中国市場がいかに大きく、同社がそこでどのような成功を収めたか、また、単に成功を収めただけでなくＡＩテクノロジーの進化によりさらに効率化を進め、成長の余力を持っていることなどを説明し、世界最大の市場中国の大都市部で納めた成功を日本をはじめとする世界各国の主要都市で納められないわけがないと力説する。
　また輸送効率の劇的な向上によってコスト低減を図ることができ、それはドライバー、利用者の双方に利益をもたらすと主張する。ＡＩによる産業の再定義は、タクシーのライドシェア化といった再定義だけでなく、自動運転技術と融合したことによる事故件数の低減、それによる損害保険のあり方、自動車の燃料体系の電化による燃料供給体制の変化、ライドシェアドライバーのための金融商品のあり方などを再定義するとし、これらを総合すると自動車産業、完成車メーカーのありようも再定義されることを窺わせている。最後にジーン氏は「ＤｉＤｉはソフトバンクとジョイントベンチャーを作り、従来のタクシーを大きく変えて、中国、ブラジルですでにタクシー業界をエンパワーしております。ビッグデータを預かって、ＡＩテクノロジーをうまく生かしていますので、タクシー業界の便宜性、効率化をともに上げていきたいと思っています」と締めくくっている。
　受けて孫氏は次のように話している。

単なる配車アプリではない
　すばらしいですね。日本のメディアではＤｉＤｉについて単なる配車アプリとタイトル付られることがありますが、全く理解していないタイトルの付け方です。配車アプリではなくて、完全なプラットフォームだということであります。ＤｉＤｉはタクシー会社と競争する、あるいは駆逐するのではなくて、協調し一緒に交通手段を進化させていく。重要なパートナーとしてやっていけると思って、ＤｉＤｉと一緒にジョイントベンチャーも作り、これから提案をしていこうとしているわけです。

　この後、孫氏は自動運転技術がもたらす未来について語っており、完全自動運転車両普及後の世界では、人が運転するクルマは特殊な免許を持った人が限定された場で運転を楽しむための趣味の道具になるとし、自動車の登場で馬や馬車がそうなったように、高速道路や大都市部の公道上で有人運転のクルマは姿を消すだろうとの見方を示した。いうまでもなく、自動運転とライドシェアの親和性は非常に高く、自動運転技術の実用化後に両者が融合したビジネスモデルを示唆してもいる。（了）
<Topへもどる>